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Documentação do usuário

Sugerir quantidades com base na demanda histórica

Para uma estratégia de reabastecimento baseada em push simples, o recurso Sugerir recomenda quantidades para solicitar em pedidos de cotação (RFQs) com base na demanda histórica.

Parâmetros principais

  • Replenish for: future coverage window (days).

  • Based on: period that defines historical demand: last 7 days, 30 days, 3 months, 12 months, or the same month or quarter the previous year.

  • Factor: growth or decline factor (default 100%). After obtaining the total from the period, multiply the historical demand by this percentage to determine how much of the demand should be replenished. (e.g., input 120% if sales are projected to grow 20% more than the previous period)

Cálculo de demanda

Para estimar a demanda, o Odoo soma todas as entregas validadas <inventory/delivery/one-step>, componentes consumidos em ordens de fabricação <manufacturing/basic_setup/setup-components> (MOs), ou utilizadas para reabastecer subcontratados provenientes do depósito especificado no RFQ no período Com base em. A demanda diária média é essa soma de movimentações de saída dividida pelo número de dias no período Com base em, multiplicada por Fator. A demanda estimada é a demanda diária média multiplicada pelos dias em Reabastecimento para.

Average Daily Demand = (Delivered or Consumed Items)/(Based on Days)×Factor Estimated Demand = Average Daily Demand×Replenish for Days

Quantidade recomendada

Para encontrar a quantidade sugerida, o Odoo deduz a demanda estimada da quantidade disponível em estoque atual e de todos os recebimentos esperados.

Quantidade~Recomendada = Demanda~Estimada - (Estoque~Disponível + Estoque~Recebido)

Configuração de pré-requisitos

  1. Purchase and Inventory apps must be installed <general/install>.

  2. Validate at least one delivery order <inventory/delivery/one-step> for each product.

Garante que haja um registro de entrega anterior para que o sistema possa calcular a demanda diária média.

  1. Add a vendor to the vendor pricelist <purchase/manage_deals/vendor-pricelist> with a purchase price for each product.

O recurso Sugerir é específico do fornecedor, portanto cada produto precisa de um fornecedor correspondente para cálculos precisos de quantidade de compra e preço.

  1. Set the Product Type to Goods and ensure the product is Tracked by quantity <inventory/product_management/manufacture>.

Garante que o sistema possa gerenciar níveis de estoque e calcular quantidades de reabastecimento recomendadas para itens tangíveis.

Sugerir quantidades para encomendar

Para sugerir quantidades com base em vendas passadas, navegue até o aplicativo Compras. Crie uma nova RFQ (request for quotation) ou selecione uma existente.

Na RFQ (request for quotation), defina o campo Fornecedor para o fornecedor escolhido.

Na aba Produtos, clique no botão Catálogo para visualizar os itens desse fornecedor.

Remova o filtro na barra de pesquisa para visualizar todos os itens ou use o oi-group Agrupar Por integrado para Categoria de Produto.

Dentro do Catálogo, alterne Sugerir na barra lateral esquerda para ativar o recurso. Preencha seus campos da seguinte forma:

  • Replenish for: Number of days intended to stock products.

  • Based on: There are two inputs:

    1. Period: select the time frame that represents historical demand (e.g., Last 30 Days, April 2024).

    2. Growth factor %: scale the demand up or down (e.g., 120% for 20% growth, 30% for 70% drop).

  • The total in the bottom shows the order value. Odoo multiplies the vendor's Unit Price by the suggested quantity.

Assim que os parâmetros forem confirmados, clique em Adicionar Tudo para adicionar todas as sugestões ao pedido. Ajuste os valores se necessário e clique em Voltar para Cotação para confirmar os números finais na RFQ (request for quotation).

Fluxo de Trabalho Exemplo

Recomendar com 100% de crescimento

Uma empresa precisa reabastecer orquídeas por 14 dias, referenciando os últimos 30 dias de dados históricos, assumindo que o crescimento de receita é o mesmo este mês, em 100%.

Entregue/consumido no período:

  • 20 units delivered 15 days ago in a WH/OUT operation.

  • 20 units delivered 1 day ago

  • Total: 40 units in the last 30 days

Variáveis
  • Replenish for: 14 days

  • Based on: 30 days

    • total delivered/consumed in the period: 40 units

  • Factor: 100%

Average Daily Demand = (40)/(30) ≈ 1.33  units/day
Quantidade sugerida
Suggested Quantity = 1.33×14 ≈ 18.67  (rounded to 19 units)
Suggestion to purchase 19 units.

Suggestion to purchase 19 orchids. Since the Unit Price is $3, 3×19 = 57, which is the total amount displayed.

Planejamento para o Dia das Mães

Para planejar melhor a próxima semana do Dia das Mães, a empresa muda Baseado em para o mesmo mês do ano anterior (maio de 2024). Como o negócio cresceu desde então, eles também decidem adicionar um fator de crescimento de 120%.

Variáveis
  • Replenish for 7 days

  • Based on: May 2024,

    • total delivered/consumed in the entire May 2024 month: 361 units

  • Factor: 120%

Average Daily Demand = (361)/(30)×1.20 ≈ 14.44  units/day
Quantidade sugerida
Suggested Quantity = 14.44×7 ≈ 101.08  (rounded up to 102 units)
Suggestion to purchase 102 orchids.

Suggestion to purchase 102 orchids. Each orchid costs $3 with the chosen vendor, so 3×102 = 306.

Melhores práticas

  1. Validate historical data

As previsões são baseadas em pedidos de entrega validados, pedidos de fabricação e outras ações de estoque que consomem quantidades. Para pedidos de entrega, o campo Data Efetiva é considerado a data em que as quantidades foram consumidas.

Example of effective date field.
  1. Maintain accurate vendor pricelists

Revise e atualize as listas de preços dos fornecedores para refletir os preços e informações de fornecedores mais recentes, garantindo sugestões corretas.

  1. Test sales projections based on seasonality

Consulte meses ou trimestres anteriores para capturar flutuações sazonais e experimente fatores de crescimento e declínio para projetar vendas.

  1. Review suggestions critically

Embora a ferramenta forneça uma recomendação de linha de base, sempre aplique o julgamento comercial. Mudanças de mercado, promoções e eventos futuros podem afetar a demanda real.